微医首席医疗官张群华解读医学AI前景：中国必将领跑世界

大家在生活的过程中会遇到很多问题，比如有些小伙伴对微医首席医疗官张群华解读医学AI前景：中国必将领跑世界不是很懂，不过没有关系，小编今天就给大家详细讲解一下这个问题，具体内容如下。

公开资料显示，2016年与人工智能相关的研究论文中，超过50%与医学相关。仅在2015-2016年，投资基金在人工智能相关领域的直接投资额就超过387亿，是2011-2014年的4倍。人工智能因其无与伦比的光明未来而成为最热门的术语。

微医首席医疗官、乌镇互联网医院院长张群华在2017年互联网医疗论坛期间接受专访时表示:“今天的任何医疗会议都没有人工智能部分，这将是不可思议的。“得益于中国庞大的患者数据以及当前密集的政策推动和投资热潮，未来中国医疗AI必将引领全球。”

微医首席医疗官、乌镇互联网医院院长张群华

张志远群华的自信首先来自国家层面的一系列政策激励，而这些政策一直是每一位投身医疗人工智能的从业者津津乐道的话题。

2015年7月，“人工智能”概念被写入“互联网+”战略；2016年3月，人工智能被写入“十三五”规划并列入战略性新兴产业发展行动；2016年5月，国家印发《人工智能“互联网+”三年行动实施方案》，全面推进人工智能发展；2017年3月，首次写入政府工作报告，成为两会热点；2017年10月，人工智能再次被写入党的十九大报告。特别指出“要与实体经济深度融合，成为新的经济增长点”...

对于政策关联度较高的医疗行业来说，追逐政策风口永远是最安全的避风港，而在政策利好不断之外，医疗AI出色的临床表现更是令人惊叹。

影像AI:一个不会厌倦的电影读者

目前最热的医疗AI基本集中在医学影像、病理、皮肤等领域。这些学科都有很多共同的特点:劳动强度大、重复率高、标准化。

一位影像科主任曾经抱怨过现在影像科医生的短缺和劳动强度:在美国，每位影像科医生每天要阅读多达30名患者的CT片，而在中国，由于患者大量涌入，每位影像科医生要面对100多名患者。长期高强度的脑力劳动使专家疲劳，判断力下降，误诊率增加。

还有一点让影像科医生如坐针毡——高水平影像科医生和低水平影像科医生的差距太大了。

中国医学影像和人工智能领域的创业公司deep care【div】【/div】做了一项调查和比较:一名具有高级资格（40【div】【/div】年）的病理学家和一名具有初级资格（10【div】【/div】年）的病理学家诊断了同一组乳腺癌淋巴转移的数字病理切片。结果显示，初级和高级医生的数字病理切片相同。

“对于能够实现影像、病例等标准化诊疗的科室，医疗AI必将成为医生的有力助手，利用云计算强大且可扩展的计算能力帮助医生完成重复性工作。医生只需要审查结果并签字，大大降低了劳动强度，将高水平的医生从体力劳动中解放出来，”张志远群华说。“各大医学AI的临床测试结果已经表明，在高水平影像医生的训练下，影像AI的诊断水平可以超过70%的影像医生。对于基层和农村等影像医生极度短缺的医院来说，AI的出现使基层能够以极低的成本达到或接近三甲的诊断水平。”

而微医本身也早早加入了影像AI之战，并取得了丰硕成果。

伊瑞智能医生是微医与浙江大学伊瑞人工智能研究中心合作开发的西医人工智能诊疗应用。与IBM的沃森和百度的医疗大脑相比，睿医智慧医生只能算是“新生”，但经过一年多对数百万条高质量数据的深入研究，睿医智慧医生已经在肺结节、糖网病、宫颈癌筛查、骨龄检测、全科辅助诊断等十余个专科领域实现了关键突破。

其中，宫颈癌筛查的准确性和敏感性超过临床医生；糖尿病视网膜病变2分类的大部分数据集的特异性和敏感性为99%和95%，超过AI巨头谷歌，达到国际领先水平。

“不仅影像、病理等高强度、重复性的科室容易被替代，皮肤等容易实现标准化诊疗的科室也容易被AI占领。未来，每个皮肤科医生都配备一名AI助手不是一句空话。”张志远群华说。

但与此同时，张志远群华也提醒说，人工智能可以在标准化的重复性工作中发挥巨大作用，但对于不确定的诊断和治疗，如肿瘤的MDT治疗和疑难杂症的诊断，它只能被称为“工具”，无法取代医生的判断和决策。

谁说中医不能标准化？

在本次互联网医疗大会上，微医还悄然推出了另一款重磅AI产品——华佗智慧医生。与专攻西医的“瑞医聪明博士”不同，“华佗”专攻中医，瞄准的是这个让无数中医迷为之骄傲、被誉为人工智能无敌的“高地”。

许多中医从业者认为，中医流派众多，手法独特，经典晦涩难懂，理论逻辑自主，人工智能短时间内无法进入中医领域。然而，就像围棋大师嘲笑被计算机打败的象棋大师一样，中医AI不仅来了，而且比预期来得更快。

据张志远群华介绍，基于微医云的华佗智慧医生是一套以中医辨证论治为核心，凝聚名医名方经验的中医人工智能诊疗应用。目前，该系统已连接浙江宜光400个城市，并已开具超过160万张处方。

据央视《经济半小时》专题报道，自2016年杭州市米市巷社区卫生中心使用该系统以来，中医药服务量大大增加，中药饮片和非药物治疗服务占比从最初的不到30%提高到近50%。

“自微医成立以来，智能组件已经无处不在。无论是可以智能采集人体信息的智能床垫，还是可以标准化听说问诊的中医小屋，都代表着微医在智慧医疗领域的领先探索，而这一切都始于AI概念尚未火热的时代。”谈起微医在AI领域的创新，张群华颇为自豪。

中国医疗AI将引领世界。

支持人工智能前景的一点是其强大的学习能力。始终处于自我学习状态的AI对数据如饥似渴。简单来说，强大的人工智能是由海量数据“喂养”的。

“微医实名注册人数超过1.72亿，月活用户超过2000万。张志远群华强调:“2017年上半年，互联网医院的日均患者人数超过7万人，累计患者健康记录达到8700万份，并且仍在增加。“与国外数百万的医疗数据相比，中国拥有全球最多的患者群体、最丰富的医疗数据资源，还有政府的政策激励和资本推动。

“人工智能将在未来3-5年内以超出预期的速度发展，从独立的功能发展到成熟的、临床适用的产品，最后成为每个医生不可或缺的优秀助手。”张志远群华说。

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