可识别肿瘤良恶性！腾讯觅影推出乳腺肿瘤筛查AI系统

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2018年7月26日，互联网+数字经济中国行广东峰会在广州举行。在医疗人工智能论坛上，腾讯旗下AI医疗解决方案“腾讯搜影”正式发布乳腺肿瘤筛查AI系统，在国内首次实现了利用人工智能进行乳腺肿瘤良恶性判别，并自动生成乳腺影像报告和数据系统分类报告（BI-RADS）。

“腾讯觅影”发布乳腺癌筛查AI系统

据悉，“腾讯盈盈”乳腺肿瘤筛查AI系统由腾讯与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院、广东省第二人民医院共同研发。目前已在广东省第二人民医院及国内其他10余家三甲医院进入临床预试验。该系统的推出将帮助临床医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤，提高基层医院早期乳腺癌的诊断水平，帮助患者获得早筛查、早诊断、早治疗的医疗服务。

推广“早期筛查”应对女性“头号杀手”

2018年4月，国家癌症中心发布的最新全国癌症统计数据显示，乳腺癌在我国女性癌症发病率中排名第一，已成为威胁女性健康的“头号杀手”。

中山大学附属第一医院甲状腺与乳腺外科主任陆伟明教授指出，近年来我国乳腺癌的增长速度一直处于世界前列，特别是北京、上海、广州等城市，已接近欧美发达国家的高发水平。我国乳腺癌患者具有发病早、诊断晚的特点。女性乳腺癌平均发病年龄比欧美国家年轻10岁左右，发病高峰年龄为45至55岁。由于重视程度不够，缺乏有效的筛查，我国乳腺癌的初始诊断为晚期。

中山大学孙逸仙纪念医院乳腺癌中心主任、哈佛大学癌症中心讲师刘强表示，关键问题是中国女性对乳腺癌的预防意识不够:只要乳腺癌发现得早，治愈率就高，保乳的几率就大。然而，由于延误，治疗被推迟，保乳的机会大大减少。与肺癌、胃癌等癌症相比，乳腺癌更容易防治，早期乳腺癌的五年生存率可达90%以上。发现得越晚，存活率和保乳的希望就越低。因此，准确、定期的筛查非常重要。通过早期筛查和规范化、个体化的综合治疗，可有效降低乳腺癌的死亡率。

目前乳腺癌早筛的难点在于推动优质医疗资源精准下沉，提高青年医生和基层医生的早筛水平。中国一直非常重视乳腺癌的防治工作。2009年7月7日，全国妇联和卫生部联合启动了农村妇女“两癌”检查项目，包括乳腺癌和宫颈癌。然而，中国人口基数大，缺乏合格的专科医生，因此很难推动早期筛查的普查。而且我国专门从事乳腺的放射科医生和超声医生数量较少，他们处于连续工作状态，很难抽出时间和精力来培养年轻医生和基层医生。

人工智能有助于突破传统的乳腺筛查问题

据了解，乳腺钼靶检查是国内外常见的乳腺肿瘤筛查方法，医生需要花费大量精力进行多影像对比诊断。当乳腺密集而丰富时，准确区分腺体和病变是一个很大的挑战。人工智能医学图像分析技术的出现为乳腺钼靶检查带来了突破性的思路。

"腾讯觅影“乳腺肿瘤筛查的AI系统采用了全新设计的TMuNet模型，这是一个专门为乳腺钼靶筛查设计的神经网络模型，专门解决了乳腺钼靶检查中需要多图像诊断、图像分辨率大导致机器训练困难等技术难题。腾讯觅影“乳腺肿瘤筛查AI系统的识别准确率比一般神经网络模型提高了20%以上。

同时，在腾讯与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院、广东省第二人民医院的联合研发过程中，挖掘了大量疑难病例，医学专家的识别标注大大增强了AI模型对疑难病例的分辨能力。

据介绍，“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统与传统的肉眼筛查相比实现了两大突破:一是传统的乳腺钼靶检查需要医生观察患者的乳腺图像，然后根据自己的经验做出诊断。“腾讯觅影”可以自动识别和定位可疑病灶，标记肿瘤病灶和钙化病灶的位置，帮助医生快速发现疑点。其次，“腾讯觅影”可以进一步识别肿瘤的良恶性风险，并自动生成乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级报告。这两项技术突破，是AI医疗领域的新突破，旨在通过AI技术与医生的相互配合，大幅提高医生“看片”效率，减少“漏诊”的发生。

经大样本、非同源、多中心统计，“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统检测乳腺钙化和恶性肿瘤的敏感性分别达到99%和90.2%，区分乳腺肿瘤良恶性的敏感性和特异性分别为87%和96%。这意味着人工智能技术有望成为临床医生在乳腺癌早期筛查中的得力助手，辅助医生更准确、高效地发现乳腺癌。

未来，通过医联体、远程诊断等手段，腾讯乳腺肿瘤筛查AI系统有望下沉到基层医疗体系中，通过人工智能技术的传递，帮助基层医生提高乳腺癌早筛水平，从而为广大城乡群众提供普惠医疗的新途径。

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